Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

Responsibilities

• ● Ausschreibungs-ID:
• ● fb20-0134-wmz-2026
• ● Eintrittstermin: nächstmöglich
• ● Bewerbungsfrist: 16.08.2026
• ● Entgeltgruppe: E 13 TV-H
• ● Umfang: Teilzeit (65 %)
• ● Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
• ● Am Fachbereich Medizin, Institut für Lungenforschung, Arbeitsgruppe Prof. Dr. Leon Schulte, sind im Rahmen des DFG-TRR440 smART (RNA-targeting) zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, zwei drittmittelfinanzierte Teilzeitstellen (65 % der regelmäßigen Arbeitszeit) als
• ● Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (Doktorandin)
• ● zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
• ● Ihre Aufgaben:
• ● wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung
• ● selbständige Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Untersuchung krankheitsassoziierter Spleiß-Mechanismen, insbesondere unter Verwendung von Verfahren zur humanen Primärzellkultur, RNA- und Protein-Affinitätsaufreinigung und Hochdurchsatzsequenzierung
• ● Mitwirkung bei der Optimierung von Laborprotokollen
• ● Präsentation und Diskussion der Ergebnisse in Arbeitsgruppentreffen und auf Fachkonferenzen
• ● Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach
• ● Abs. 1 WissZeitVG.
• ● abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Biotechnologie, Humanbiologie oder Humanmedizin
• ● Vorerfahrungen mit Omics-Datenanalysen (z. B. in R oder Python) und RNA-Targeting-Ansätzen sowie der Untersuchung von Long Noncoding RNA-Mechanismen
• ● Fähigkeit zum hochpräzisen Arbeiten mit kleinen Probenvolumina und die Bereitschaft, bioinformatische Analyseverfahren zur Auswertung großer Omics-Datensätze und RNA-strukturbiologische Verfahren zu erlernen und selbständig anzuwenden