Data Engineer (m/w/d) | DSIANA

Responsibilities

• ● Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Münster bzw. Karlsruhe. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg innen standortübergreifend und mit vielfältigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.
• ● Responsibilities
• ● Deine Aufgaben mit Perspektiven
• ● Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Zielbild, Data Integration Hub).
• ● Du bist verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle.
• ● Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data Lösungen und Produkte.
• ● Du arbeitest in einem crossfunktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.
• ● Qualifications
• ● Deine Persönlichkeit mit Profil
• ● Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
• ● Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python (Programmierlogik, Herangehensweise zur Problemlösung, Entwicklung von Konzepten, Ablaufplänen, Tests) sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL).
• ● Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus. Ebenfalls ist Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt.
• ● Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten im Openshift-Umfeld erlernen.
• ● Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• ● Logisches und analytisches Denkvermögen verbunden mit einer eigenverantwortlichen und teamorientierten Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.
• ● Unsere Vorteile auf einen Blick
• ● Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
• ● Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• ● Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• ● Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.